由于MATLAB 语法结构简单, 具有高质量的图形可视化效果和强大的界面设计能力, 因而在数字图像处理中有着其他语言所无法比拟的优势, 已成为近几年来国内外处理图像使用较为广泛的科技软件之一。
基于MATLAB 汽车牌照识别系统,主要实现了数字图像处理技术在汽车牌照识别中的应用研究。整个系统总体设计西路采用树状结构。
河南隆俊翔电子科技有限公司是一家专业从事道闸、广告道闸、小区广告道闸 、智能道闸、通道闸、 车牌识别系统、 智能化停车场管理系统的研发、生产、销售的**企业。
车牌识别系统软硬识别的对比:
智能算法模型
硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。
软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
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宽动态功能:这是解决车灯对于抓拍影响的好的办法,宽动态较早是松下公司提出来的。当背景光过亮时,普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的较重要手段,车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用,在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
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